🚀AI 世代的說服力｜講師訓

🎓 這堂課，實際幫你做到什麼？

🔹 從講師到設計師：

把你會講的內容，變成能被複製、能被傳授的完整課程。用國際課程設計模型 ADDIE，從分析需求到設計流程，讓你的專業不再零散，而是有節奏、有層次地被學員吸收。

🔹 從片段到系統：

學會規劃 3～6 小時課程 的架構，一次搞懂怎麼「鋪陳內容」、「設計活動」、「掌握時間節奏」，打造真正能學得深、教得久、被市場買單的課。

🔹 從講師到導師：

掌握現場帶領與氛圍控場技巧，面對不同類型學員都能自信應對，讓課堂既穩又有溫度。

🔹 從教學到品牌：

整合你的專業，開發出「屬於自己的招牌課程」，不只是教一門課，而是建立一個能延伸、能變現的專業品牌。

🔹 從演練到成果：

在課程最後完成 15分鐘課程片段呈現，展現你的教學設計力與帶領力，並獲得專業講師的精準回饋，讓理論與實戰一次整合。

1.從會講到會教：內容呈現的關鍵轉換

• 「講內容」與「教內容」的本質差異

• 為什麼學員聽完卻記不住、用不上

• 教學的起點：先決定「學員要想什麼」

• 教學目標如何影響內容取捨與呈現方式

• 不同情境下的內容定位：簡報 × 分享 × 教學

• 教學者的角色轉換：從輸出者到學習引導者

🧠【AI 輔助｜教學結構檢核】
示範如何提供課程背景、對象與學習目標，
運用生成式 AI 檢視內容是否「對學員有學習意義」。

🚀 學習重點：
理解教學不是把內容講清楚，而是設計學員「會思考的學習歷程」。

2.好內容三原則：清楚、聚焦、有感

• 為什麼學員常說「聽不懂」

• 如何刪減內容，而不是一直加內容

• 聚焦一個學習重點，而非講完整專業

• 讓內容與學員經驗產生連結

• 常見內容錯誤示例解析（過多、過散、過快）

• 如何判斷一段內容是否「值得被教」

🧠【AI 輔助｜內容聚焦與版本比較】
示範用 AI 產出不同內容版本，協助判斷哪一版「比較好學」。

🚀 學習重點：
能判斷內容是否真的幫助學員理解，而不是只是資訊堆疊。

3.內容結構與模組化呈現設計

• 教學結構的基本單位是「可學的段落」

• 三段式呈現法：引發 → 理解 → 收斂

• 模組化教學：讓內容可延伸、可續課

• 教學流程與時間配置的判斷

• 如何拆解複雜內容，轉為可教的單元

• 單元與單元之間的銜接與節奏設計

🧠【AI 輔助｜教學流程檢核】
示範如何用 AI 檢視教學流程是否順暢、是否跳躍。

🚀 學習重點：
能將內容轉化為有節奏、可教、可延伸的教學結構。

4.教學提問設計：讓學員進入「想的狀態」

• 為什麼問了問題，學員卻不想回答

• 提問的三種類型：理解、反思、應用

• 好提問的判斷標準：是否啟動思考

• 提問與教學目標的對齊

• 封閉式問題與開放式問題的使用時機

• 提問後的等待、引導與追問技巧

🧠【AI 輔助｜提問設計優化】
示範如何將原本的提問，轉化為更能引發思考的版本。

🚀 學習重點：
學會設計不是要答案，而是能啟動學習思考的提問。

5.現場帶領與學習氛圍掌控

• 面對冷場、不回應的處理方式

• 引導回應，而非逼學員發言

• 教學現場的節奏判斷

• 講師如何在互動中「收得回來」

• 不同學員反應的即時調整策略

• 如何在互動後有效收斂學習重點

🧠【AI 輔助｜帶領策略反思】
示範如何用 AI 協助回顧教學情境，思考其他帶領可能性。

🚀 學習重點：
提升現場判斷力，讓互動真正服務學習，而不只是熱鬧。

6.成果驗收：10 分鐘互動教學呈現

• 教學目標設定與流程確認

• 提問與互動設計整合

• 教學示範的時間與節奏掌握

• 如何觀察學員是否進入「想的狀態」

• 教學後的自我回顧與修正方向整理

🧠【AI 輔助｜教學反思與延伸教材發想】
示範如何用 AI 協助整理回饋、延伸教具與後續優化方向。

🚀 學習重點：
完成一段能啟動學習思考的教學 demo，為未來持續精進奠定基礎。